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当大数据遭遇场景营销,企业市场该怎么玩?

来源:中华网   发布时间:2016-12-23 14:20:28

美国Excelcom公司近日发布了一份“互联网一分钟产生数据”的图表,数据显示:一分钟之内,Google上产生240万的新搜索请求;Facebook共产生701,389账号登陆;1亿5千万封电子邮件已发送;Uber产生了1,389次驾驶;Linkedin创建了120多个新账号;Twitter上发布了347,222条新推文……更令人震惊的是,互联网用户每次操作所产生的数据信息,包括浏览的网页、商品,聊天信息,个人信息,购买了哪些商品等等,都将被后台准确无误地获取并记录。

也就是说,在互联网经济高速发展之下,数据时代已经不仅仅是空中楼阁,网络、电话等等渠道都可以将用户信息记录在案,只要你生活在当下,就避免不了数据的“偷窥”。这就是大数据。简单来看,大数据是将大量多样性、富有价值的信息进行海量汇总,形成一个庞大的可利用的数据库。

当然,在获取用户信息的同时,我们不得不提起另外一个概念:场景化营销。大部分情况下,数据收集是互联网的职责所在,但是为了获得更好的营销效果,我们倡导提供给用户有用的、贴合用户本身的营销信息,使用户能够进行主动式消费及购买。这时我们就需要用到场景化营销。场景化营销的目的有二:一,在于对用户场景的收集和记录;二,在于针对用户场景进行有效的营销。

当我们对用户的基本信息和所在场景化了如指掌后,再向用户推送相应的营销信息也就显得有针对性,并且更易被用户所接受。

大数据时代,得用户者得天下

在场景营销之前,我们必须要提到的是,对于大数据平台而言,通过对数据进行清洗,筛选出有价值的信息进行使用从而获益是其基本运作模式。但是,互联网的工作仅仅是对各种各样的信息数据进行简单的收集。通常数据库内用户年龄、性别、偏好、消费水平等一些数据信息处于散乱状态,没有经过条理化归类区分,因此获得的数据仅仅是简单、片面的信息,无法对用户形成一个完整、系统化的认知。

纵观市场,受”大数据“浪潮的影响,几乎所有企业都想利用大数据来实现企业市场的用户挖掘。而企业要想利用大数据实现营销战略的转变,首先必须要充分了解用户。这就用到了用户画像

用户画像是大数据标签化的产物,举个例子,如果说大数据是散乱无章的杂物,而用户画像就是将杂物进行分类归纳的收纳盒,并且自带标签。

很多人都有过这样的经历,打开淘宝购物或浏览过某个网页后,下次登陆该网站,会弹出各种同类型替代商品或者互补商品的推荐;特殊的日子(会员日、生日)经常会收到品牌商发来的祝福短信或者邮件等等,这些都是基于用户画像来进行推送的,利用用户画像来进行推送的方法,就是场景营销



以庞大的用户数据为依托,构建出一整套完善的用户画像,借助其标签化、信息化、可视化的属性,加之场景化的运用,为用户推送实用的营销信息,企业可以完美地实现个性化推荐,达到精准营销的效果。

场景营销的未来:预测市场

营销场景无处不在,提到场景,大概很多人会首先想到商场、电影院、机场等地点,但营销场景不仅仅特指实际的生活场景,情境化的场景也属于营销场景。

例如,用户可能是“正在备孕阶段”,也可能“在外企上班”、“准备辞职休息一段时间”等等,场景不同对应的消费求也不同,企业也就可以根据用户的场景来预测未来一段时间内用户可能需要的消费及服务。

如备孕阶段的用户可能需要母婴产品,提前准备一些早教课程;在外企上班的用户可能需要英语课程的培训;准备辞职休息的用户可能需要一些旅游度假的信息等。根据营销场景来预测消费者可能出现的消费行为,加之用户画像的引导,能够为消费者进行更合心意的消费建议,引导用户去消费,这样对于企业来说,营销就显得有针对性多了。

在互联网时代背景之下,企业要想在市场中玩出新花样就必须以大数据为支撑,以用户画像为依据,利用场景营销来实现“用户为中心”的主动营销。离开大数据和用户画像谈市场就像是无根之草,而脱离用户场景一味追求营销,结果很有可能是物极必反,丢了自己的市场阵地。

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